мови імітаційного моделювання систем
імітаційне моделювання – це метод дослідження, при якому досліджувана система замінюється моделлю, що з достатньою точністю описує реальну систему, з нею проводяться експерименти з метою одержання інформації про цю систему.
До імітаційного моделювання прибігають, коли. Дорого або неможливо експериментувати на реальному об єкті; неможливо побудувати аналітичну модель, тому що в системі є час, причинні зв язки, наслідки, нелінійності, стохастичні (випадкові) змінні; необхідно зімітувати поведінку системи в часі. імітаційне моделювання може застосовуватися у різних сферах діяльності. Ос поняття імітаційного моделювання. Моделі систем масового обслуговування. Принципи роботи gpss world. Елементи логіки роботи інтерпретатора. Поняття імітаційного моделювання. Поняття імітаційного моделювання та імітаційної моделі. Різноманітні економіко - математичні методи і моделі – потужний, теоретично і практично розроблений апарат економіко - математичного аналізу.
За одним із визначень, імітація – це чисельний метод проведення на еом експериментів з математичними моделями, що описують поведінку складних систем протягом тривалих періодів часу.
імітаційне моделювання – програмне відтворення функціонування системи завдяки відтворенню функцій або моделей елементів та зв’язків. імітаційне моделювання базується на математичному методі статистичних випробувань, який моделює і досліджує на комп’ютері модель процесу функціонування системи з утворенням випадкових процесів або випадкових впливів. Метод полягає у багаторазовому утворенні процесів функціонування системи (прогонів) і подальшої статистичної обробці результатів. Блок - схема імітаційного моделювання на рисунку прийняті такі позначення. Xj – вхідні змінні системи, yj – в однак саме ступінь їхньої автоматизації визначає можливості імітаційної системи і є основою їхньої класифікації. З урахуванням етапності системного аналізу і технологічних завдань, що розв язуються на них, виділимо можливий набір засобів імітаційної системи, що автоматизують виконання ряду функцій, реалізованих на цих етапах. імітаційне моделювання - це метод дослідження, який ґрунтується на тому, що аналізована динамічна система замінюється імітатором і з ним проводяться експерименти для отримання інформації про поведінку досліджуваної системи. Роль імітатора зазвичай виконує програма еом. імітаційне моделювання - найбільш потужний і універсальний метод дослідження та оцінки ефективності систем, поведінка яких залежить від впливу випадкових чинників. До таких систем можна віднести і літальний апарат, і популяцію тварин, і підприємство, що працює в умовах слабо регульованих ринкових відносин. Серед методів імітаційного моделювання найбільш розповсюдженим є метод монте - карло. Даний метод базується на застосуванні імітаційних моделей, які дозволяють створити множину сценаріїв, що погоджуються з заданими обмеженнями на вихідні змінні. При цьому як сподіваний інтегральний ефект проекту розглядаються. імітаційне моделювання це метод конструювання моделі системи та проведення експериментів. Термін моделювання відповідає англійському тобто побудова моделі та її аналізу.
Перш за все слід подати в моделі структуру системи тобто загальний опис елементів і звязків між ними потім визначити засоби відтворення в моделі поведінки системи. Розроблення концептуальної моделі. імітаційне моделювання - це метод дослідження, що полягає в імітації на еом за допомогою комплексу програм процесу функціонування системи або окремих її частин та елементів. Суть методу імітаційного моделювання полягає в розробці таких алгоритмів і програм, які імітують поведінку системи, її властивості і характеристики в необхідному для дослідження системи складі, обсязі та області зміни її параметрів. Принципові можливості методу вельми великі, він дозволяє при необхідності досліджувати системи будь - якої складності і призначення з будь - яким ступенем детал 1. Щоб використовувати деякі мови імітаційного моделювання, потрібно досконало знати пов’язані з ними проблемно - орієнтовані мови. Наприклад, щоб оволодіти мовою імітаційного моделювання симскрипт, слід досконало знати мову програмування фортран, 2. Не завжди обчислювальні машини, які установлено в місцях їх використання, забезпечені трансляторами потрібних мов моделювання, а придбати такі транслятори через їх високу ціну мають змогу не всі. У мовах імітаційного моделювання установлені жорсткі обмеження ца вихідні формати, що нерідко створює незручності для користувачів. імітаційне моделювання – це процес конструювання моделі реальної системи і постановки експериментів на цій моделі з метою або зрозуміти поведінку системи, або оцінити (у рамках обмежень, що накладаються за певними критеріями) різні стратегії, що забезпечують функціонування даної системи. Процеси функціонування різних систем можуть бути представлені тією чи іншою сукупністю систем масового обслуговування (смо) - стохастичних, динамічних, дискретно - безперервних математичних моделей. Дослідження характеристик таких моделей може проводитися або аналітичними методами, абошляхом імітаційного моделю алгоритмічні мови при моделюванні систем служать допоміжним апаратом розробки, машинної реалізації та аналізу характеристик мо - делей. Обравши для вирішення задачі моделювання процесу функціо - нування системи конкретну мову, дослідник отримує в розпорядження ретельно розроблену систему абстракцій, що надають йому основу для формалізації процесу функціонування досліджуваної системи. Високорозвинені мови імітаційного моделювання опираються на відповідні концептуальні бази (набори понять), в термінах яких і формулюються (представляються) концептуальні моделі досліджуваних систем та процесів. Склад концептуальної бази формується в залежності від проблемної орієнтації мови моделювання (для систем з дискретними подіями, безперервних систем і гібридних систем). Так, концептуальна база систем моделювання дискретних процесів включає такі поняття, як об’єкт (процес), клас об’єкта, атрибут об’єкта, схема поведінки об’єкта, пріоритет об’єкта, подія, час, список подій. Серед основних етапів процесу імітаційного моделювання можна виокремити такі. Підготовка системи даних для моделі. Формування інформаційного забезпечення, необхідного для функціонування імітаційної моделі, зокрема, визначення структури та способів подання даних, джерел їх отримання, форм і режимів зберігання, встановлення взаємозв’язків і взаємозалежності між різними масивами та базами даних з розвитком імітаційного моделювання з явилися системи та мови, поєднують можливості імітації як безперервних, і дискретних систем, що дозволяє моделювати складні системи типу підприємств наукових і виробничих об єднань. При побудові моделі, передусім, слід визначити її призначення. У моделі необхідно відбивати всі істотні з погляду цілі в побудови функціїмоделируемого об єкта й о той час у ній повинно бути нічого зайвого, інакше вона занадто громіздкої та малоефективної. Алгоритм імітаційного моделювання смо. На основі приведених вище теоретичних положень магістром національного транспортного університету м. Маляренко під науковим керівництвом. М потоку обслуговувань в смо із застосуванням внутрішньої мови системи microsoft office 97 vba на базі програми excel 97. Програма excel 97 як основа моделювання була обрана з тієї причини, що за допомогою її робочих сторінок легко організувати накопичення та обробку однорідної статистичної інформації, якою являються дані про потік вимог, і також в цій системі добре розвинута графічна система. Легко будувати різноманітні графіки. Роль імітаційного моделювання в дослідженні складних технічних систем. Види оцінки правильності моделі. Створення програми, яка прогнозує рух фізичного маятника з вібруючою точкою підвісу шляхом чисельного інтегрування його диференційного рівняння. Проектування пристроїв і систем управління, курсовая работа імітаційне моделювання для розв’язання складних систем доцільно застосовувати за наступних умов. 1) відсутність аналітичних методів розв’язання задач; 2) існує повна впевненість в успішному створенні імітаційної моделі, яка адекватно описує досліджувану систему, наявність необхідної інформації; 3) коли при побудові імітаційної моделі її застосовують для попереднього дослідження систем, усвідомлення власних знань про процеси та режими функціонування. імітаційне моделювання дає змогу проводити окремі експерименти з моделями складних систем. Використання еом значно полегшує та прискорює ці експерименти та дає змогу проводити дослідження як в статичному, так і в динамічному режимах. • імітаційна модель – це комплексна математична і алгоритмічна модель системи, що досліджується. • метод, що базується на розробці та дослідженні імітаційної моделі, називається машинною імітацією (computer simulation) або імітаційним моделюванням (systems simulation). Системи імітаційного моделювання. Система імітаційного моделювання taylor ii simulation i taylor ed. Об’єктно - орієнтоване візуальне моделювання. інтерактивний пакет для моделювання simulink. Системи візуального моделювання неперервних процесів. Методи штучного інтелекту в імітаційному моделюванні. Дискретне імітаційне моделювання. При розробці імітаційної моделі аналітику, а в даному випадку розробнику, потрібно вибрати конкретну концептуальну схему для опису системи, що моделюється. Ця схема будується на визначеному методологічному підході, в рамках якого сприймаються і описуються функціональні взаємозв’язки системи. Система – це сукупність елементів, які є належать обмеженій частині реального світу, яка є об’єктом дослідження. імітаційна мова транслює такі оператори у відповідну послідовність подій, що відбувається з компонентами моделі, такі мови називаються процесноорієнтованими. імітаційні моделі - дозволяють спостерігати зміну поведінки елементів системи - моделі, проводити експерименти, змінюючи деякі значення параметрів моделі. Одним з видів імітаційних моделей є комп ютерні моделі. Комп ютерне моделювання. За допомогою простих інструментаріїв імітаційного моделювання є можливість прораховувати вірогідність того або іншого результату при обліку впливу відразу декількох чинників. Оперативність і простота методу дає змогу варіювати величезну кількість ситуацій за безлічі комбінацій початкових умов. Постійний процес накопичення i 52 імітаційне моделювання систем масового обслуговування. Розглядається метод аналізу розімкнених експоненціальних систем і мереж масового обслуговування і його застосування для розрахунку продуктивності розприділених інформаційних систем. Наведені приклади розрахунку інформаційної системи, завдання на проектування систем і мереж масового обслуговування. В навчальний посібник включені лабораторні роботи. Загальний аналіз альтернативних підходів в імітаційному моделюванні. імітувати – згідно словника вебстера значить уявити, досягнути суті явища не виконуючи досліди на реальному об’єкті імітаційна мова транслює такі оператори у відповідну послідовність подій, що відбувається з компонентами моделі, такі мови називаються процесноорієнтованими. Мова моделювання — це будь - яка штучна мова, котра може використовуватися для вираження інформації (даних) або знань чи систем у структурі, і яка визначається послідовним набором правил. Правила застосовуються задля інтерпретації значення компонентів у структурі. В області інформатики та суміжних галузях керування даними або процесами, мови моделювання дозволяють розробникам програмного забезпечення, системним аналітикам чи системним архітекторам, визначати вимоги до організації або системи програмного забезпечення, а також до її структур та внутрішніх процесів, з вищим рівнем абстракції. Зміст імітаційне моделювання – це метод дослідження, що ґрунтується на тому, що досліджувана динамічна (стохастична) система замінюється імітатором, з яким проводяться дослідження. Роль імітатора як правило виконує комп’ютерна програма. Математична основа методу імітацій - ного моделювання полягає в наступному.
Нехай необхідно визначити функцію розподілу випадкової величини y. При - пустимо, що шукана величина y може бути представлена у вигляді залежності. Y = f (x1, x 2 x n), де x i, i = 1, n – випадкові величини з відомими функціями розподілу.
Коментарі
Дописати коментар